지표 사전

AIRank에서 사용하는 용어와 지표의 정의입니다.

핵심 지표

Visibility% (가시성)

AI 응답 중 우리 브랜드가 등장한 비율입니다.

질의어별 가시성 = 브랜드 등장 엔진 응답 수 ÷ 그 질의어의 수집 엔진 응답 수 × 100
전체 Visibility% = 질의어별 가시성의 평균 (질의어 동등가중)

• 범위: 0% ~ 100%
• 높을수록: AI가 우리 브랜드를 자주 언급
• 집계: 질의어 동등가중 — 질의어별 가시성을 평균(질의어 1표씩)
• 카드 = 30일 누적 / 추이 = 일별 — 집계 기간이 달라 값이 서로 다름

SOV% (Share of Voice, 점유율)

전체 브랜드 언급 중 우리 브랜드의 비중입니다.

SOV% = 우리 브랜드 언급 횟수 ÷ 모든 브랜드 언급 횟수 × 100

• 범위: 0% ~ 100%
• 높을수록: 전체 브랜드 중 우리 브랜드의 비중이 큼

Visibility와 헷갈리면 → Visibility vs SOV 완전 정복

Sentiment (감성 점수)

AI가 브랜드를 소개하는 톤을 수치화한 점수입니다.

• 범위: -1.0 ~ +1.0
• +0.3 이상: 긍정
• -0.3 ~ +0.3: 중립
• -0.3 이하: 부정

Position (노출 순위)

AI 응답에서 브랜드가 등장하는 순서입니다.

• 1위: 첫 번째로 언급
• 낮을수록: 더 중요하게 취급됨

패턴 분류

집중 언급

SOV/Visibility 비율이 1.5 이상인 상태. 적은 수의 응답에서 깊이 있게 여러 번 언급되는 패턴.

스쳐 지나감

SOV/Visibility 비율이 0.7 이하인 상태. 많은 응답에서 이름만 가볍게 언급되는 패턴.

단위 정의

응답 (Response)

지표 계산의 기본 단위입니다.

응답 1건 = 질의어 1개 × 엔진 1개 × 날짜 1일

멘션 (Mention)

AI 응답 텍스트에서 브랜드가 식별된 것을 말합니다. 브랜드명, 도메인, 별칭 중 하나라도 매칭되면 멘션으로 인정합니다.

매칭 (Matching)

브랜드를 AI 응답에서 식별하는 과정입니다.

• 대소문자 구분 없음
• 최소 2자 이상 키워드
• 부분 문자열 매칭 (정확한 단어 경계 아님)

질의어 동등가중

전체 가시성을 낼 때 질의어마다 가시성을 구한 뒤 질의어 수로 평균내는 방식. 질의어 1개 = 1표. 수집량이 많은 질의어가 전체 점수를 지배하던 "응답단위 평탄가중"을 대체합니다.

측정된 질의어

응답 데이터가 1건 이상 수집된 질의어. 전체 가시성(질의어 동등가중 평균)의 분모가 됩니다. 아직 한 번도 수집 안 된 질의어는 평균에서 빠집니다.

차트 / 시각화

사분면 차트

X축(Visibility)과 Y축(Sentiment)으로 브랜드 포지션을 표시하는 차트.

사분면	위치	의미
① 스타	우상단	높은 가시성 + 긍정
② 숨은 보석	좌상단	낮은 가시성 + 긍정
③ 위기	좌하단	낮은 가시성 + 부정
④ 주의	우하단	높은 가시성 + 부정

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