감성 분석
AI가 우리 브랜드를 어떤 톤으로 소개하는지 분석합니다.
감성 분석이란?
AI 응답에서 브랜드가 언급될 때, 그 맥락이 긍정적인지, 중립적인지, 부정적인지를 **OpenAI(gpt-4o-mini)**가 자동으로 판단합니다.
감성 점수
| 점수 | 레이블 | 의미 |
|---|---|---|
| +0.3 ~ +1.0 | 긍정 🟢 | "추천합니다", "인기 있는", "좋은 평가" |
| -0.3 ~ +0.3 | 중립 🟡 | 사실 나열, 특별한 평가 없음 |
| -1.0 ~ -0.3 | 부정 🔴 | "주의가 필요", "단점", "비싼" |
감성 분석 대시보드
사이드바에서 질의어 → 특정 질의어 클릭 → 감성 탭에서 확인할 수 있습니다.
요약 카드
- 전체 평균 감성 점수
- 긍정/중립/부정 비율 파이 차트
- 기간별 추이 라인 차트
엔진별 감성
각 AI 엔진이 브랜드를 어떤 톤으로 소개하는지 비교합니다. 같은 브랜드라도 엔진마다 감성이 다를 수 있습니다.
예시:
- ChatGPT: 긍정 (+0.6) — "높은 고객 만족도"
- Perplexity: 중립 (+0.1) — 사실만 나열
- Grok: 부정 (-0.4) — "가격이 높은 편"
경쟁사 비교
경쟁사와 감성 점수를 나란히 비교합니다.
분석 단위
감성 분석은 다음 단위로 수행됩니다:
질의어 × 엔진 × 날짜 = LLM 1회 호출
즉, 같은 질의어라도 엔진과 날짜가 다르면 별도로 분석합니다.
분석 시점
- 자동: 데이터 수집 완료 후 자동 실행
- 수집 → 멘션 분석 → 감성 분석 순서로 진행
다음으로
- 사분면 차트 — Visibility × Sentiment 관계 시각화
- AI 가시성 개선 전략 — 감성 점수 개선 방법